Analista/Científico de datos (Rosario)
Buenos Aires, B, AR, 1156
El analista de datos es responsable de analizar los datos recopilados por las cámaras de videovigilancia para identificar patrones, tendencias y eventos de interés. Esto puede incluir la revisión manual de grabaciones de video, así como el uso de herramientas de análisis automatizado para extraer información relevante.
En casos de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, el analista de datos puede ser responsable de desarrollar algoritmos personalizados para tareas como reconocimiento facial, detección de objetos, análisis de comportamiento, etc. Esto implica comprender los principios subyacentes de los algoritmos de IA y adaptarlos a las necesidades específicas del proyecto.
Una parte importante del trabajo del analista de datos es validar y refinar los modelos de inteligencia artificial para garantizar su precisión y fiabilidad. Esto implica realizar pruebas exhaustivas de los modelos en datos de entrenamiento y validación, y ajustar los
parámetros según sea necesario para mejorar el rendimiento.
El analista de datos debe ser capaz de comunicar los hallazgos obtenidos a través del análisis de datos de manera clara y efectiva. Esto puede implicar la creación de informes detallados, dashboards interactivos y visualizaciones de datos para ayudar a los usuarios a comprender y tomar decisiones basadas en los datos.
Una vez implementado el sistema, el analista de datos es responsable de monitorear continuamente su rendimiento, identificar áreas de mejora y realizar actualizaciones según sea necesario para garantizar que el sistema siga siendo efectivo a lo largo del tiempo.
Perfil:
Profesional con nivel Terciario o Universitario con estudios completos de carreras de 3 o más años. Ingeniero en Sistemas de Información, Ingeniero Informático, Analista Universitario de Sistemas, Licenciado en Sistemas de Información, Licenciado en Ciencias de la Computación o carreras afines a las Tecnologías de Información.
Requisitos:
Participación en implementaciones de soluciones de ciencia de datos con bases de datos de grandes volúmenes de información.
Al menos cuatro (4) años de experiencia en análisis y desarrollo de software.
Conocimientos y al menos cuatro (4) años de experiencia en tecnologías de visualización de datos.
Experiencia en disciplinas del ciclo de desarrollo de software con metodologías.
Conocimiento y experiencia en documentación de sistemas.
Conducción de equipos de trabajo.
Certificaciones nacionales o internacionales afines a la ciencia de datos.
Especializaciones afines a la analítica avanzada de datos y procesamiento inteligente como: ciencia de datos, IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, etc.
Conocimiento y/o experiencia en implementación de tuberías de datos.
Conceptos avanzados de matemáticas y estadísticas.
Diseño e implementación de mediciones y métricas de desarrollo.
Experiencia en desarrollo con Python y R
Cursos y/o certificaciones y/o experiencia sobre estándares vinculados a la seguridad de la información como ISO 27001, COBIT, ISAE3402, SOX, o tambien de ISO9000.
Conocimientos y/o experiencias en el diseño de indicadores, construcción de información
Capacitaciones o cursos y/o experiencia en el diseño de interfaces con experiencia de usuarios (UX) y usabilidad.
Conocimientos y/o experiencia en la especificación y/o implementación de estándares.
Diseño y consultas en otras bases de datos no-sql.
En soluciones con Apache Kafka y Druid.
Manejo de datos espaciales y georeferenciación.
Herramientas para ejecución y seguimiento de pruebas de software.
Mediación y resolución de conflictos.